Решетка предлагает эталонный дизайн FPGA для машинного обучения
Lattice Semiconductor разработала эталонные конструкции FPGA, которые поддерживают связь LoRa, безопасность криптографии с эллиптической кривой (ECC), агрегацию сигналов и машинное обучение.
Эталонный дизайн основан на FPGA фирмы iCE40 UltraPlus, которые разработаны для малой мощности и малого форм-фактора.
Целевые приложения для эталонных конструкций включают в себя:
- Машинное обучение / Искусственный интеллект на устройстве - использует обученные алгоритмы нейронной сети для непрерывного обнаружения человеческого лица с низким энергопотреблением с использованием датчика изображения низкого разрешения
- Ускорение графики - всегда поддерживает графику, такую как часы на дисплеях мобильных устройств и носимых устройств со сверхнизким энергопотреблением, в то время как процессор приложения не работает
- ECC Security - шифрует данные датчика перед передачей в облако или устанавливает протокол связи с проверкой подлинности между двумя системами
- LoRa - управляет LoRa-совместимой радиостанцией, чтобы отправлять обработанные данные датчиков на расстоянии
C.H. Чи, старший директор по маркетингу Lattice Semiconductor, пишет:
«Благодаря улучшенной производительности DSP, гибким операциям ввода-вывода и увеличению объема памяти для буферизации iCE40 UltraPlus обеспечивает интеллектуальные возможности смартфонов и новейших продуктов IoT, а также безопасность в облаке».
«Новые решения iCE40 UltraPlus подчеркивают наше стремление постоянно предоставлять нашим клиентам обновленные ресурсы для быстрого проектирования решений для новых рынков».
ICE40 UltraPlus отличается 1,1 Мбит встроенной оперативной памяти и восемью DSP.